数学与统计学院

基本信息

学院简介

数学与统计学院创建于2006年，由深圳大学原理学院应用数学系与师范学院原数学教育系合并组成。

数学与统计学院下设数学系、应用数学系、信息与计算科学系、统计学系和大学数学教学部五个教学单位，设有数学研究所、智能计算研究所、数理金融研究所、深港联合应用统计科学研究中心、统计学研究所五个科研机构，学院还设有数学与计算科学教学实验中心、学院办公室、学生工作室等管理部门。学院现有教职工93人，其中专职教师80名。专职教师中有博士生导师2名、教授14名、副教授27名，高级职称比例约为50%，有博士学位获得者60人，有2名“荔园优青”，有1人入选“广东高校优秀青年教师培养计划”，有5名广东省千、百、十工程培养对象。

近年来，学院加大了引进高端人才的力度。先后聘请朱力行（长江学者、“杰青”、国家自然科学二等奖获得者）、尹景学（长江学者、“青年”、国家教学名师）等著名学者为客座教授。目前全职在院工作的特聘教授有3人：余解台（“千人”）、陈志敏（“长江”）、王启华（“杰青”、“长江”），另有全职特聘教授永学荣（美国波多黎各大学终身教授）。

学院除承担全校公共数学课教学外，还肩负着培养数学类专业人才的任务，设数学与应用数学（数学教育、金融数学）、信息与计算科学、统计学三个本科专业，有全日制本科生近1000人。各系部负责教学计划的执行、课程教学任务的落实与质量保证。本科教学除数学与应用数学（师范）外均采用第一年进行专业基础课教育，第二年按照专业方向分流培养的模式进行。从2007年起，学院与相关学院合作，先后联合开办了“数理金融实验班”和“数学与计算机科学实验班”，这两个实验班各自采用独立的培养方案，致力培养交叉学科复合型人才。

学院目前有两门省级精品课程、1门省级精品资源共享课，学院教师获省级教学奖2次，承担省级教学研究项目多项，有3人次获学校“校长教学奖”和“腾讯良师奖”。
学院重视实践教学，建有数学教育、金融数学、证券、软件及网络等实践基地。学院设有教学实验中心，下设数学与应用数学实验室、数理金融实验室和智能计算实验室。学院与国泰安公司联合共建了金融数学与保险精算实验室，从而朝着协同创新、校企联合培养人才的方面迈出了重要一步。
学院的研究生教育正快速发展中。目前，学院拥有“数学”与“统计学”两个一级学科硕士点。

数学一级学科下设基础数学、计算数学、应用数学、数学教育4个二级学科；近2年内，将在仿射代数几何及非交换代数、微分方程（流体、计算流体力学）等研究领域引进特聘教授组建创新团队。本学科依托“广东高校大数据分析工程技术研究中心”，该中心是省级工程技术研究中心，重点开展大数据背景下的图象处理、大数据基础设施关键技术与系统研发、数据分析与挖掘技术等领域的工程技术研究与科技攻关，培养高层次复合型大数据人才。本学科长期合作的实习单位有深圳大学附属中学、深圳市高级中学，交流单位有台湾中华数学协会。

统计学学科下设应用统计与大数据，量化投资与保险精算，生物统计与生物信息等研究方向，并引进了高端人才王启华教授及其团队，香港浸会大学朱力行客座教授，且从2013年开始与香港浸会大学开设硕博连读博士生培养项目。本专业依托学院的“数理金融与保险精算实验室”开展实验教学，推荐学业成绩及研究能力优秀者参加浸大博士候选人资格遴选，通过遴选后为联合培养博士生。　　　　

学术科研方面，学院教师坚持教学与科研并重，科研反哺教学，教学促进科研。近五年获得国家级、省部级科研项目60项，经费1000余万元，其中国家级43项，省部级17项；主持教育部教学研究项目2项。在国内外著名学术刊物上发表论文300余篇；在科学出版社、高等教育出版社等出版专著与教材8部；科研成果获得省部级奖励6项。　　　　

学院前身深圳大学应用数学系、软科学系、理学院数学系、师范学院数学教育系，自2008年起，与师范学院联合开展“教育硕士”和“农村教育硕士”两个专业型硕士的培养工作；自2013年起，与香港浸会大学、美国南伊利若伊大学、美国波多黎各大学开展了“硕博连读”和“联合培养博士”两个高层次人才联合培养项目。研究生自招生以来共有9届毕业生，20余年来培养了一大批优秀毕业生，就业率几近100%。本学院培养的研究生具有较强的教学科研能力和实践创新能力，能独立从事科研、教学工作或担任专门技术工作。就业单位有深圳大学、天津工业大学、南华师范大学、四川文理学院等高校，平安银行、交通银行、商业银行、招商证券等金融机构，华大基因研究院、中国科学学院深圳先进技术研究院等科研机构，莲花中学、宝安中学、丽湖中学、南山二外、台山市高级中学、惠州市华罗庚中学等深圳市内外中小学。近年来，有10余名毕业硕士研究生考取国内外博士研究生，有1人获“广东省优秀硕士论文”，1人获”广东省优秀毕业生”。

专业目录

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070100数学

基本信息

专业方向及指导教师

专业介绍

070100数学(一级学科)：

一、培养目标

本学科培养的是数学方面的高层次专门人才，掌握较坚实的数学基础理论和较系统的专门知识，对本学科前沿发展和动向有一定了解，并在某个学科方向受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，初步具有独立从事科研工作或担任专门技术工作的能力。应在某个方向专业上做出有理论或是有实践意义的成果；基本掌握一门外语，能较熟练地阅读本专业的外文资料；能在IT公司、银行、证券、高校、高校、中小学以及企事业单位从事科研、教学或其他工作。

二、学科方向

基础数学：本学科方向主要涉及单、多复变函数论、微分几何、分形几何、李群及李代数，学科梯队8名成员均有博士学位。计算数学：本学科方向研究领域有矩阵分析及其应用、图像处理、机器学习、大数据分析、网路安全、偏微分方程理论及应用。应用数学：本学科方向主要研究智能金融数学、信息安全、图像处理与模式识别、微分动力系统、偏微分方程应用等数学理论和方法。数学教育：本学科方向有三大优势：导师多从事数学科学研究；与港澳台有密切合作；注重提高数学素养、教育观念和实践能力。

三、导师队伍

本专业有导师60名，教授18人，副教授27人，讲师15人，具有博士学位60人，梯队知识结构、年龄结构及专业技术职务结构合理。在模式识别，偏微分方程中的流体问题，智能计算等多个研究领域取得了很好的成绩。本学科还将引入长江学者团队与中组部千人计划团队。学术带头人与学术骨干简介：郭辉教授：持续获得国家自然科学基金的资助(99.01-01.12，04.01-06.12，09.01-11.12，12.01-14.12)，并荣获第九届广东省自然科学优秀学术论文三等奖。陈之兵教授:目前通过引进永学荣特聘教授组建矩阵分析及其图论应用研究小组，研究图论中的热点问题。陈文胜教授:数学一级学科带头人，曾长期于HKBU做访问学者。研究领域：图像处理与模式识别。发表学术论文100余篇，主持国家自然科学基金项目2项,获广东省科学技术奖1项。徐晨教授:博导，教育部大学数学课程教指委委员。研究领域：智能计算等，主持国家级项目4项，发表论文100余篇，获省部级奖励4项。张文俊教授:从事多复变理论、数学文化和数学教育研究，出版十一五规划教材《数学欣赏》，参编第六版《十万个为什么——数学》、高中数学选修教材，编审香港初高中教材各一套。

四、课程设置

泛函分析、代数与拓扑、复分析、实分析、高等数值分析、矩阵理论、模式识别、数学思想方法论、现代数学概览、智能计算、小波分析、密码学及其应用、数据挖掘、计算机视觉、图像处理中的现代方法、高观点下的初等数学，竞赛数学、数学教育测量与评价等。

五、教学资源

应用数学依托“广东高校大数据分析工程技术研究中心”，该中心是省级工程技术研究中心，重点开展大数据背景下的图象处理、大数据基础设施关键技术与系统研发、数据分析与挖掘技术等领域的工程技术研究与科技攻关，培养高层次复合型大数据人才。数学教育专业长期合作实习单位有深圳大学附属中学、深圳市高级中学，交流单位有台湾中华数学协会。

六、奖助体系

与学校的奖助体系相同，特别优秀的全日制硕士研究生一年累计获得的各类奖助学金总额可达5万以上。

七、培养特色

本专业培养的研究生具有较强的科研实践能力和社会适应能力，能独立从事科研、教学工作或担任专门技术工作。为高校、深圳市内外中小学、各大银行、证券、IT公司等单位培养了大批优秀人才。如：陈莺2008年毕业招商证券股份有限公司；冯纪强2008年研究生毕业2011年博士毕业现为深圳大学数学学院教师；胡蓉2009年毕业现为四川文理学院教师；霍胜进2009年毕业考取北京大学博士研究生现为天津工业大学理学院教师；林玮2010年毕业深圳华大基因研究院；刘慧2010年毕业中国科学学院深圳先进技术研究院；刘蓟2011年毕业湖南南方稀贵金属交易所股份有限公司深圳分公司；崔晨2012年毕业深圳市莲花中学数学教师；温雅2013年毕业交通银行股份有限公司深圳分行；孙铁柱2014年毕业广州民航信息技术有限公司；李金臣2015年毕业深圳市南山区丽湖中学；赵阳2016年毕业深圳大学读博；邱炳江2017年毕业获国家留学基金委公派出国留学奖学金荷兰格罗宁根大学读博。

八、就业方向

本专业毕业生一般就业去向是深圳市内外中小学、IT公司、银行、证券、交易所、投资公司等企事业单位。2016年和2017年本专业毕业生的就业率100%，其中6人考取博士研究生，其他毕业生分别在银行、有限公司、宝安石岩中学、光明新区高级中学等企事业单位就业。

九、以往生源情况

本专业生源由推免生、985或211高校调剂生、硕招单位及一般高等院校毕业生构成。2017年录取考生中，来自具有博士授权或硕士授权高校的考生占79%，推免生3人，深大本校应届毕业生6人。

报考要求

欢迎数学专业或者对数学感兴趣的其他相近专业的全日制本科毕业生报考。欢迎推免生，欢迎具有博士授权或硕士授权高校的考生报考。

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071400统计学

基本信息

专业方向及指导教师

专业介绍

071400统计学(一级学科)：

一、培养目标

本学科主要为企业、政府和学术领域培养统计专业人才。具体包括：（1）掌握一定的交叉学科知识，能开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。（2）授予学位的学生应有很好的概率论、数理统计和数据分析基础；能熟练地运用统计方法和统计软件分析数据，具备学术研究的基本能力。（3）恪守学术规范和道德，在某个统计专业方向上做出有理论和实际应用的成果，较为熟悉地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。（4）能在政府、企业、事业单位等部门，在自然科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作。

二、学科方向

（1）应用统计与大数据本学科方向的主要研究涉及统计学的若干重要问题，如随机过程，经验似然，高维数据统计推断，统计学习与模式识别，大数据的统计方法等。主要特色是对高维数据降维的方法进行改良及优化，并结合次方法对大数据展开更为效率的分析。主要优势是本学科方向拥有一支结构合理的研究梯队，近五年共主持和参与多项国家及省部级自然科学基金，在国际权威期刊上，如：《ScienceinChina》、《StatisticaSinica》、《JournaloftheAmericanStatisticalAssociation》、《IEEETrans.SMC-B》、《IntJPatternRecogn.Artif.Intell.》等，发表论文多篇。

（2）量化投资与保险精算本学科方向主要研究现代统计理论和方法在量化投资策略，计量经济大数据建模、风险管理中的融合。主要特色是综合运用计量金融、统计学习、人工智能方法和风险量化模型研究金融市场中的投资与风险量化的问题。主要优势是具有一批多学科融合的研究队伍，有大量金融数据库及校企合建的量化金融实验平台；近五年获得国家自然科学基金等纵向课题经费近60万元，在《系统科学与数学》、《系统工程学报》、《应用概率统计》、《Insurance:MathematicsandEconomics》，等国内外权威期刊发表论文多篇。

（3）生物统计与生物信息本研究方向适应21世纪多变的需求，围绕一些与生物有关的实际问题，开展深入、广泛的研究。主要特色是应用新型的生物统计学或数据挖掘方法，对医学健康领域的各种不同类型的大数据进行分析和研究，以求把握其本质和规律性。主要优势是本方向有较强实力的年轻专业团队，论文、科研课题、数据分析和软件开发等成果显著，获得多项国家与省级科研项目。该团队先后在《GenomeResearch》，《BMCgenomics》，《JournalofComputationalBiology》，《IEEE/ACMTransactionsonComputationalBiologyandBioinformatics》，《JournalofAnesthesiaandClinicalResearch》等生物统计高水平期刊上发表多篇论文。

三、导师队伍

本专业有导师15名，教授2人，特聘教授2人、副教授1人，讲师10人，全都具有博士学位，梯队知识结构、年龄结构及专业技术职务结构比较合理。学术带头人与学术骨干简介：朱力行教授，博士生导师，2013年荣获国家自然科学奖二等奖，2000年荣获德国洪堡基金会洪堡研究奖，1997年荣获国家杰出青年科学基金。王启华教授，博士生导师,国家杰出青年基金获得者,教育部长江学者奖励计划特聘教授,中国科学院“百人计划”入选者。魏正红教授，统计学学科负责人。主持和参与过国家级、省级项目三项。发表论文十余篇。蒋春福教授，研究领域为金融风险管理，主持国家自然科学基金一项，广东省自然科学基金一项。董海玲副教授，研究领域为随机过程和金融随机分析，主持国家自然科学基金一项。姚念讲师：研究领域为随机过程在金融中的应用，大偏差与泛函不等式，概率风险模型，保险精算，主持国家自然科学基金一项，主持国家自然科学基金数学天元青年基金一项。温松桥讲师：研究领域为高维数据的降维技术，变量选择，主持国家自然科学基金一项。张君讲师：研究领域为高维数据的降维技术，变量选择，非参数半参数统计分析、测量误差数据统计分析，主持国家自然科学基金一项，主持国家自然科学基金数学天元青年基金一项。周彦讲师：研究领域为基因数据分析，生物信息学和生物统计学，主持国家自然科学基金数学天元青年基金一项。李松臣讲师：研究领域为可靠性统计，网络数据的统计分析。李婧超讲师：研究领域为保险精算、精算风险模型，破产论，再保险及指数保险。林炳清讲师：研究领域为高维数据统计分析，变量选择和模型平均，非参数半参数模型，机器学习。何海金讲师：研究领域为生存数据的统计分析，变量选择和非参数半参数统计推断。罗鹏讲师：研究领域为因果推断统计分析，高维数据的充分降维方法。肖韬讲师：研究领域为统计模拟和统计计算，生存数据的统计分析。

四、课程设置

高等概率论、高等数理统计、高等计量经济学、金融时间序列分析、应用随机过程、多元统计分析、非参数统计、机器学习，生存分析、因果推断、生物统计学方法、金融数学基础、期权期货及衍生产品、统计计算与模拟、精算数学等。

五、教学资源

本专业依托学院的“数理金融与保险精算实验室”开展实验教学，对于学习非常优秀的学生可以推荐参加与香港浸会大学合作开办的硕博连读培养项目。

六、奖助体系

与学校的奖助体系相同，特别优秀的全日制硕士研究生一年累计获得的各类奖助学金总额可达5万以上。

七、培养特色

主要培养学生的数理统计基础和数据分析能力，熟练掌握相关的统计方法和统计软件，能够在某个统计专业方向上做出有一定理论价值和实际应用背景的研究工作。

八、就业方向

本专业从2012年开始招生，毕业生的就业率达到100%，主要就业去向有金融机构、企事业单位、公务员、深圳市内外中小学等单位就业和继续深造等。

九、以往生源情况

本专业生源由推免生、985或211高校调剂生、硕招单位及一般高等院校毕业生构成。2017年录取考生中，来自具有博士授权或硕士授权高校的考生占100%，推免生5人，深大本校应届毕业生3人。

报考要求

欢迎具有数学或统计学或有相近专业背景的全日制本科毕业生报考，欢迎推免生，欢迎具有博士授权或硕士授权高校的考生报考。

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